熱門精品專業(yè)第二種方法就是更進(jìn)一步的對場景中網(wǎng)格模型的表面進(jìn)行細(xì)分。眾所周知，細(xì)分的程度越高，則網(wǎng)格的尺寸就越小，光子反彈的效果就更加的細(xì)膩，更能表現(xiàn)場景中的細(xì)節(jié)。但這種方法運(yùn)算速度較慢，適用于高品質(zhì)的效果表現(xiàn)。細(xì)分的方法我們已經(jīng)介紹過，有全局細(xì)分法、有通過對象屬性局部細(xì)分法、還有一種可視化最強(qiáng)的就是直接加入“細(xì)分”修改器來完成，去斑方法采用的是標(biāo)本兼治--------即既使用一定程度的燈光過濾，又對過濾不徹底的局部對象采用二次迭代優(yōu)化計(jì)算。
使用第二種算法有兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)，其一是我們可以在多個(gè)攝影機(jī)角度之間進(jìn)行快速的轉(zhuǎn)換，只要光能傳遞計(jì)算完畢，我們就可以進(jìn)行快速的渲染表現(xiàn)，不管切換到哪一個(gè)攝影機(jī)視角，渲染的品質(zhì)都是始終如一的。
它的第二個(gè)優(yōu)點(diǎn)是沒有圖像分辯率的限制，當(dāng)你前期已經(jīng)設(shè)置完成之后，不管是出小圖還是出大圖進(jìn)行渲染都不會(huì)出現(xiàn)黑斑的，因?yàn)樵撍惴ǖ暮诵氖腔谀Ｐ途W(wǎng)格的，它對渲染的視圖大小沒有限制。
對上兩節(jié)進(jìn)行綜合分析后，本節(jié)我們來學(xué)習(xí)光能傳遞的第三種解決方案。
這第三種方案在用戶出小圖時(shí)效率是比較高的，它不需要我們設(shè)置高品質(zhì)的求解運(yùn)算，但仍舊需要第二節(jié)中所設(shè)置的全局網(wǎng)格細(xì)分作為基礎(chǔ),此法暫且稱為光線重聚集法。
下面我們還是結(jié)合以前的場景來具體進(jìn)行講解，基本操作步驟如下：
(1)首先，我們將以前的光能傳遞效果進(jìn)行重置，這一步比較簡單我就不細(xì)說了。重置之后場景又恢復(fù)到?jīng)]有光能反彈分布的原始階段，但我們必須設(shè)置全局網(wǎng)格細(xì)分，將最大網(wǎng)格大小設(shè)置為100,參數(shù)設(shè)置如圖16-1所示。
圖16-1 初始設(shè)置完成
(2)光線重聚集法對求解品質(zhì)的要求很低，只要設(shè)置為0.1就夠了，因?yàn)橛脩舯仨毭靼祝词怪皇乔蠼獾?.1%，系統(tǒng)也是完成了一件極其重要的事情，那就是根據(jù)用戶的設(shè)置完成了網(wǎng)格的全局細(xì)分。
下面我們根據(jù)上面的分析將“初始質(zhì)量”設(shè)置為0.1%,然后單擊“開始”按鈕進(jìn)行光能傳遞計(jì)算。由于求解品質(zhì)很低，系統(tǒng)很快就計(jì)算完了，求解后的場景預(yù)覽效果如圖16-2所示。我們觀察發(fā)現(xiàn)，由于求解品質(zhì)過低，場景中出現(xiàn)了大量的黑斑。
圖16-2 0.1%品質(zhì)效果
(3)展開“渲染參數(shù)”面板，勾選“重聚集間接照明”選項(xiàng)，其它所有參數(shù)暫時(shí)保持默認(rèn)，參數(shù)設(shè)置如圖16-3所示。
下面我們根據(jù)上面的分析將“初始質(zhì)量”設(shè)置為0.1%,然后單擊“開始”按鈕進(jìn)行光能傳遞計(jì)算。由于求解品質(zhì)很低，系統(tǒng)很快就計(jì)算完了，求解后的場景預(yù)覽效果如圖16-2所示。我們觀察發(fā)現(xiàn)，由于求解品質(zhì)過低，場景中出現(xiàn)了大量的黑斑。
圖16-2 0.1%品質(zhì)效果
(3)展開“渲染參數(shù)”面板，勾選“重聚集間接照明”選項(xiàng)，其它所有參數(shù)暫時(shí)保持默認(rèn)，參數(shù)設(shè)置如圖16-3所示。
圖16-3 啟用重聚集間接照明
對當(dāng)前的場景進(jìn)行渲染，效果如圖16-4所示。
圖16-4 重聚集渲染效果
從渲染結(jié)果可以看出，效果不錯(cuò)，所有以前的黑斑都被去除了。
下面我們對其中的參數(shù)簡單做一個(gè)解釋：
每采樣光線數(shù)：這個(gè)值可以理解為每次進(jìn)行場景細(xì)節(jié)采樣時(shí)從燈光處所散發(fā)出的光線的數(shù)量，值越大渲染效果越好，但渲染時(shí)間會(huì)成倍增加，要小心使用。一般默認(rèn)值為64就足夠了，最好不要超過128，否則時(shí)間上的漫長是用戶無法忍受的。
過濾器半徑（像素）：這是針對于像素級別的去除黑斑參數(shù)，如果覺得場景中的斑塊還沒有去除干凈，可以適當(dāng)?shù)脑黾釉撝怠?br /> (4)光線再聚集法與前種光傳算法的優(yōu)劣分析：
光線再聚集法最大的缺點(diǎn)就是它是依賴于視圖的，用戶對某個(gè)特定視角進(jìn)行光能求解計(jì)算，那么它就只能渲染計(jì)算這個(gè)特定視角，如果用戶更換渲染角度的話，系統(tǒng)會(huì)重新進(jìn)行光線的再聚集，渲染計(jì)算下個(gè)視角的時(shí)間一樣是相當(dāng)漫長的。因此如果你的場景中提供了多個(gè)相機(jī)視角的話，我建議最好應(yīng)用第二種傳統(tǒng)光傳算法，也就是網(wǎng)格細(xì)分法+高品質(zhì)的光能傳遞。因?yàn)檫@種算法雖然第一次計(jì)算時(shí)間很長，但是光能分布一旦完成，不管用戶更換多少個(gè)視角，渲染速度都是很快的，不用再重新進(jìn)行光線的分布計(jì)算。
其次再聚集法對圖像分辯率也是極為依賴的。不同的分辯率渲染時(shí)間是相差極為懸殊的，而傳統(tǒng)的第二種光傳方案一旦光能分布完成，它無論你渲染多大的分辯率尺寸，在渲染時(shí)間上不會(huì)有太大的差別，穩(wěn)定性更強(qiáng)。
綜上所述，根據(jù)以上三節(jié)的學(xué)習(xí)和每種方法的分析比較，我個(gè)人認(rèn)為第二種渲染方案是效費(fèi)比最好的一種算法，同學(xué)們最好在第二種方法上多下功夫以便熟練掌握，當(dāng)然你也可以根據(jù)自己的實(shí)際情況去從三種方法中選擇最適合你的。
好了，本系列光能傳遞教程就寫到這里了，由于篇幅的關(guān)系我并沒有將所有的知識(shí)點(diǎn)都一一列舉到，只是說明了一個(gè)光能傳遞的基本運(yùn)作流程及常用的三種出圖方案，希望對大家有些許的幫助就達(dá)到目的了……
下面我們對其中的參數(shù)簡單做一個(gè)解釋：
每采樣光線數(shù)：這個(gè)值可以理解為每次進(jìn)行場景細(xì)節(jié)采樣時(shí)從燈光處所散發(fā)出的光線的數(shù)量，值越大渲染效果越好，但渲染時(shí)間會(huì)成倍增加，要小心使用。一般默認(rèn)值為64就足夠了，最好不要超過128，否則時(shí)間上的漫長是用戶無法忍受的。
過濾器半徑（像素）：這是針對于像素級別的去除黑斑參數(shù)，如果覺得場景中的斑塊還沒有去除干凈，可以適當(dāng)?shù)脑黾釉撝怠?br /> (4)光線再聚集法與前種光傳算法的優(yōu)劣分析：
光線再聚集法最大的缺點(diǎn)就是它是依賴于視圖的，用戶對某個(gè)特定視角進(jìn)行光能求解計(jì)算，那么它就只能渲染計(jì)算這個(gè)特定視角，如果用戶更換渲染角度的話，系統(tǒng)會(huì)重新進(jìn)行光線的再聚集，渲染計(jì)算下個(gè)視角的時(shí)間一樣是相當(dāng)漫長的。因此如果你的場景中提供了多個(gè)相機(jī)視角的話，我建議最好應(yīng)用第二種傳統(tǒng)光傳算法，也就是網(wǎng)格細(xì)分法+高品質(zhì)的光能傳遞。因?yàn)檫@種算法雖然第一次計(jì)算時(shí)間很長，但是光能分布一旦完成，不管用戶更換多少個(gè)視角，渲染速度都是很快的，不用再重新進(jìn)行光線的分布計(jì)算。
其次再聚集法對圖像分辯率也是極為依賴的。不同的分辯率渲染時(shí)間是相差極為懸殊的，而傳統(tǒng)的第二種光傳方案一旦光能分布完成，它無論你渲染多大的分辯率尺寸，在渲染時(shí)間上不會(huì)有太大的差別，穩(wěn)定性更強(qiáng)。
綜上所述，根據(jù)以上三節(jié)的學(xué)習(xí)和每種方法的分析比較，我個(gè)人認(rèn)為第二種渲染方案是效費(fèi)比最好的一種算法，同學(xué)們最好在第二種方法上多下功夫以便熟練掌握，當(dāng)然你也可以根據(jù)自己的實(shí)際情況去從三種方法中選擇最適合你的。
好了，本系列光能傳遞教程就寫到這里了，由于篇幅的關(guān)系我并沒有將所有的知識(shí)點(diǎn)都一一列舉到，只是說明了一個(gè)光能傳遞的基本運(yùn)作流程及常用的三種出圖方案，希望對大家有些許的幫助就達(dá)到目的了……
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